引用于 up123 在 2020年7月2日, 11:02

	VR视觉像素基准（VR Gigapixel Gallery - visual VR Benchmark）

游戏简介

“ Gigapixel VR Gallery”是一个机会，可以在6DoF中近距离观看各种尺寸的超高分辨率图片。画廊有48个图案，范围从136兆像素到15.9千兆像素。

游戏视频

[video src="https://media.st.dl.pinyuncloud.com/steam/apps/256789318/movie480_vp9.webm" width="870" height="480"]

游戏截图：

[gallery size="large" ids="40912,40913,40914,40915,40916,40917"]

关于游戏

关于此应用程序 “ Gigapixel VR Gallery”是一个机会，可以在6DoF中近距离观看各种尺寸的超高分辨率图片。 画廊有48个图案，范围从136兆像素到15.9千兆像素。一千兆像素为1000兆像素。还有一个选项可以在分辨率为25兆像素的高分辨率之间切换。这有助于了解对图像距离的定性感知有什么影响。您离主题越近，分辨率足够高就越重要。 地板上的一个平方等于1平方米。 这个项目更多的是内心的问题，而不是专业的赚钱。 VR基准 VR Gigapixel Gallery使您可以在没有帧频因子的情况下，根据可感知的分辨率比较不同的头戴式耳机。 大致有3个因素限制了耳机的视觉感知： 1. VR眼镜的技术限制 2.图像的 分辨率3.眼睛的分辨率。 由于可以单独调整图像的大小，因此很容易达到眼睛分辨率的极限。当然，在当今的技术水平下，这意味着VR眼镜的分辨率是真正的限制因素。如果要在实际情况下感知不同耳机之间的分辨率，除了技术规格外，您还可以使用一个不错的工具来进行主观光学基准测试。 美国宇航局/欧空局 画廊中有两张图像，是由哈勃望远镜（NASA / ESA）拍摄的。画廊中的这些图像在科学上是不正确的，因为我们考虑到审美意识对它们进行了优化，并且还纠正了某些图像错误。 ppi不是dpi 最常见的错误是ppi等于dpi。每英寸像素数（ppi）表示矩形像素具有定义的颜色。每英寸点数是指打印机从多个微彩色点组合一个点，以“模拟”颜色。同样重要的是，基材要“吸收”颜色，并且由于“渗色”，点仍会有些扩大。打印机不在乎图像的分辨率。单个像素可以1440 dpi轻松打印，因为dpi仅反映了打印机的技术能力。为了对ppi和dpi进行分类：大多数打印可以在载体材料上打印70-150ppi的信息。如果您想获得有关载体材料的更多信息，它将是一个非常特殊的应用。 人眼分辨约350ppi。 图像书目 图林根森林-原始尺寸：15.9千兆像素-打印尺寸（75ppi）：1814m²（97m x 18,7m）树梢 -原始尺寸：2 GB像素-打印尺寸（75ppi）：235m²（直径17.3m）-特殊功能：焦点堆叠 甜菜-原始尺寸：558兆像素-打印尺寸（75ppi）：64m²（8m x 8m）-特殊功能：聚焦堆叠 天空与云彩-原始尺寸：860兆像素-打印尺寸（75ppi）：99m²（9,3m x 10,6m） 落叶林-原始尺寸：755百万像素-打印尺寸（75ppi）：86m²（17,9m x 4,8m） 德国丛林-原始尺寸：4 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：460m²（37,1m x 12,4m） 塔桥-原始尺寸：1 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：117m²（1,2m x 9,2m）-特殊功能：colorkey 电话亭-原始尺寸：234兆像素-打印尺寸（75ppi）：27m²（5,2m x 5,2m）-特殊功能：焦点堆叠和色键 Speicherstadt-原始尺寸：244兆像素-打印尺寸（75ppi）：28m²（6m x 4,7m）-特殊功能：蓝色小时 夏洛克·福尔摩斯-原始尺寸：651百万像素-打印尺寸（75ppi）：75m²（7,4m x 10,2m） 大黄蜂和蝴蝶-原始尺寸：183兆像素-打印尺寸（75ppi ）：21平方米（5,7m x 3,7m） 峡谷-原始尺寸：1,1千兆像素-打印尺寸（75ppi）：126平方米（15.4m x 820万） 爱锁-原始尺寸：500兆像素-打印尺寸（ 75ppi）：57平方米（9,5m x 6m）-特殊功能：焦点堆叠 睡觉的小猫-原始尺寸：162兆像素-打印尺寸（75ppi）：18平方米（4,7m x 3,9m） 德国国会大厦-原始尺寸：810兆像素-打印尺寸（75ppi）：93平方米（13,3m x 7m）*特殊功能：HDR 蒲公英-原始尺寸：250兆像素-打印尺寸（75ppi）：28平方米（5,8m x 4， 9m） 布拉格-原始尺寸：835兆像素-打印尺寸（75ppi）：96平方米（19.5m x 4,9m）普法尔丁 -原始尺寸：636兆像素-打印尺寸（75ppi）：73平方米（13,3m x 5,5m） 兰花-原始尺寸：191兆像素-打印尺寸（75ppi）：22平方米（7,3m x 3m）-特殊功能：焦点堆叠 纽伦堡-原始尺寸：3.1千兆像素-打印尺寸（75ppi）：356平方米（34.6m x 10,3m） 康乃馨-原始尺寸：191百万像素-打印尺寸（75ppi）：22m²（5,7m x 3,9m） 月球表面-原始尺寸：1.9 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：96m²（18,1m x 12,3m） 从最大大桥的视野-原始尺寸：1,2百万像素-印刷尺寸（75ppi）：139平方米（1,8m x 7,6m） 迪拜码头建筑工地-原始尺寸：4,5 千兆像素-印刷尺寸（75ppi）：513平方米（34,4m x 14,9m） 马德里-原始尺寸：986兆像素-打印尺寸（75ppi）：113平方米（2,18m x 5,2m） 伦敦天际线-原始尺寸：250兆像素-打印尺寸（75ppi）：28平方米（ 10,4m x 2,7m） 海岸-原始尺寸：727兆像素-打印尺寸（75ppi）：83m²（17m x 4,9m） 爱尔兰的西海岸-原始尺寸：1.7 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：189m²（ 27m x 7m） 樱花-原始尺寸：136百万像素-打印尺寸（75ppi）：16m²（4,9m x 3,2m） 耶拿-原始尺寸：1.8 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：205m²（24,2m x 7,5m） 一叠木头-原始尺寸：250兆像素-打印尺寸（75ppi）：28平方米（6m x 4,7m） 秋季-原始尺寸：565兆像素-打印尺寸（75ppi）：65平方米（直径9.1m） 橡木-原始尺寸： 1,1 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：美因 河畔法兰克福130m²（22,4m x 5,8m）-原始尺寸：603 megapixel-打印尺寸（75ppi）：69m²（13,3m x 5,2m） 分形-原始尺寸：676兆像素-打印尺寸（75ppi）：44平方米（6,6m x 6,6m）艾格斯堡 -原始尺寸：250像素-打印尺寸（75ppi）：29平方米（8,5m x 3,4m） 埃菲尔铁塔-原始尺寸：823兆像素-打印尺寸（75ppi）：95m²（短轴5m，长轴12m）-特殊功能：聚焦堆叠 松鼠-原始尺寸：805兆像素-打印尺寸（75ppi）：92m²（14.4m x 6,4m） Tre Cime di Lavaredo-原始尺寸：2.9千兆像素-打印尺寸（75ppi）：339m²（42,4m x 8m） 辣椒-原始尺寸：1.8 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：205m²（15,1m x 13 ，6m） 迪拜哈利法塔（Burj Khalifa ）-原始尺寸：2,5千兆像素-打印尺寸（75ppi）：285m²（11,5m x 24,8m） Carina Nebula- 原始尺寸：250兆像素-打印尺寸（75ppi）：28m²（7 ，7m x 3,7m） BMW Cooper- 原始尺寸：1 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：118m²（16m x 7,4m）-特殊功能：焦点堆叠桦木 -原始尺寸：512 megapixel-打印尺寸（75ppi）： 58平方米（8,3m x 7m） 大本钟-原始尺寸：1,4千兆像素-打印尺寸（75ppi）：158平方米（9,7m x 16,3m）-特殊功能：彩色键 Belvedere-原始尺寸：1,3千兆像素-印刷尺寸（75ppi）：153平方米（24,3m x 6,3m） 阿尔卑斯山-原始尺寸：1千兆像素-打印尺寸（75ppi）：118平方米（18.7 m x 6.3m） 阿尔卑斯山-原始尺寸：1.7 gigapixel-打印尺寸（75ppi）：190m²（27,2m x 7m） 衍射才是真正的罪魁祸首 对于每个努力阅读此处文本的人，这里都有一些不错的知识： 数码摄影中有多种限制会影响图像的分辨率。衍射被视为经常被低估的值。相机制造商承诺使用高分辨率的传感器，但这只能在非常特殊的情况下使用，通常只是一种营销理念。如果我们忽略所有其他影响（这会使所有情况进一步恶化），则孔径为8的全画幅相机（24x36mm）仅可能由于衍射而将30兆像素的信息带到传感器​​。在孔11处将是15兆像素，在孔16处将仅是7.5兆像素。相反，分辨率随着f值的减小而增加。在f / 5.6时为60兆像素，在f / 4时为121兆像素。当您使用最大光圈为5时，您可能会认为一切都很好。6使用50兆像素35mm相机。这有两个问题。如今，较小的问题是镜头的最佳清晰度，因为在技术上已经很好地解决了这一问题，即在几个光圈步长上合理地均匀。更大的问题是图像的分辨率越高，清晰度水平越低，尤其是被摄对象越近。这意味着，如果您不靠近镜头的无限远焦点，则使用较小的f值时，对焦级别将太小。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深，进而导致其他问题（关键字移动）。或者，您可以缩小图像尺寸。在几个孔径步长上它是相当均匀的 更大的问题是图像的分辨率越高，清晰度水平越低，尤其是被摄对象越近。这意味着，如果您不靠近镜头的无限远焦点，则使用较小的f值时，对焦级别将太小。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深，进而导致其他问题（关键字移动）。或者，您可以缩小图像尺寸。在几个孔径步长上它是相当均匀的 更大的问题是图像的分辨率越高，清晰度水平越低，尤其是被摄对象越近。这意味着，如果您不靠近镜头的无限远焦点，则使用较小的f值时，对焦级别将太小。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深，进而导致其他问题（关键字移动）。或者，您可以缩小图像尺寸。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深，进而导致其他问题（关键字移动）。或者，您可以缩小图像尺寸。这不可避免地导致焦点堆叠以实现更大的景深，进而导致其他问题（关键字移动）。或者，您可以缩小图像尺寸。 这是一个很小的题外话，为什么即使您认为您拥有足够高分辨率的相机，画面也常常看起来很差。如果您对此主题有任何疑问，我们很乐意为您提供帮助，请与我们联系。 以下是孔径8处衍射和传感器尺寸的一些近似值： 紧凑型相机2/3英寸（7x9mm）：2.2兆像素 MicroFourThirds（13x17mm）：8兆像素 APS-C（16x17mm）：13.5兆像素 全画幅（24x36mm）：30兆像素 中画幅（30x45mm）：47兆像素 中等画幅（40x53mm）：76兆像素 该信息的底线还在于，没有市售的相机，除非当前已知的物理方法颠倒过来，否则在光圈8处即使在这里也可以创建具有单个图像的高分辨率图像之一。

设备支持

头戴设备	控制设备	使用姿态
Oculus RiftHTC ViveWindowsMR	HTC控制器OC控制器WindowsMR控制器	就坐使用 站立使用空间要求

配置要求

	最低配置	推荐配置
操作系统	操作系统: Windows 7 - 64 bit	操作系统: Windows 10
处理器	处理器: Intel i5-4590 equivalent or greater	处理器: Intel Core i7 8700K equivalent or greater
内存	内存: 8 GB RAM	内存: 16 GB RAM
显卡	图形: NVIDIA GTX 970 / AMD equivalent or greater	图形: NVIDIA GTX 1080TI / AMD equivalent or greater
硬盘	存储空间: 需要 10 GB 以上可用空间	存储空间: 需要 10 GB 以上可用空间